Siirry suoraan sisältöön
Estadistica descriptiva de datos ambientales
Estadistica descriptiva de datos ambientales
Tallenna

Estadistica descriptiva de datos ambientales

Lue Adobe DRM-yhteensopivassa e-kirjojen lukuohjelmassaTämä e-kirja on kopiosuojattu Adobe DRM:llä, mikä vaikuttaa siihen, millä alustalla voit lukea kirjaa. Lue lisää
Desde las diferentes areas del conocimiento que pretendan ser consideradas como cientificas o cuyas teorias pretendan ser validadas, el uso de la estadistica toma relevancia. Todo conjunto de datos es susceptible de ser estudiado formalmente con el proposito de convertirlo en informacion de utilidad al profesional de cualquier campo del conocimiento o al investigador, bien sea para la comprension de la realidad simple o compleja como tambien para la gestion y la toma de decisiones. La estadistica aplicada al estudio de datos ambientales es un campo muy importante del conocimiento que tiene como proposito el dar soporte objetivo a las interpretaciones de la problematica ambiental y las potencialidades del medio ambiente y los recursos ecosistemicos con que cuenta una poblacion y un territorio. El proceso de conocimiento acerca de un conjunto de datos que reune un investigador del campo ambiental debe partir de lo simple a lo complejo. Es decir, es necesario realizar estudios descriptivos, como una primera aproximacion que busca revelar informacion oculta en dichos datos. El uso de tablas y la representacion grafica son dos herramientas que dispone el profesional ambiental para resumir e integrar informacion basica, previo a estudios mas complejos. El conocimiento detallado y el buen uso de los procedimientos estadisticos descriptivos le ayudan a garantizar la adecuada aplicacion de tecnicas que exigen requisitos de obligatorio cumplimiento con ciertas caracteristicas asociadas con el tipo de datos, la distribucion de los mismos, la dispersion o concentracion en torno a valores centrales entre otras.
Alaotsikko
Ejercicios y aplicaciones practicas
ISBN
9789587226980
Kieli
espanja
Julkaisupäivä
29.7.2022
Formaatti
  • PDF - Adobe DRM
Lue e-kirjoja täällä
  • Lue e-kirja mobiililaitteella/tabletilla
  • Lukulaite
  • Tietokone