Erkennung von SMS-Spam-Botnets in Mobilgeräten

Der Short Message Service (SMS) wird weltweit h ufig f r die Kommunikation zwischen Nutzern verwendet. In den letzten Jahren hat er sich f r Cyberkriminelle zu einer lukrativen M glichkeit entwickelt, Mobilger te mit Botnets zu infizieren und ohne Wissen der Nutzer b swillige Angriffe zu starten, wie z. B. SMS-Spam und SMS-Premium-Rate-Betrug. SMS-Spam ist eine der gef hrlichsten b swilligen Aktivit ten, da dem Nutzer jede versendete SMS-Spam-Nachricht in Rechnung gestellt wird. Bestehende L sungen f r dieses Problem sind nicht mehr ausreichend, da sie entweder ressourcenintensiv und ineffizient sind oder vom Nutzer gewisse Sicherheitskenntnisse erfordern. In diesem Buch entwerfen, analysieren und implementieren wir ein System, das jeden Versuch, b swillige SMS-Spam-Nachrichten vom Mobilger t aus zu versenden, erkennt. Das vorgeschlagene System kombiniert regelbasierte und inhaltsbasierte Ans tze in einem einzigen Erkennungsprozess. Es erzielt eine gute Leistung in Bezug auf Erkennungszeit und Ausf hrungskosten und bietet einen guten Kompromiss zwischen Widerstandsf higkeit gegen Angriffe und Benutzerinteraktion mit dem System. Dieses Buch richtet sich an ein vielf ltiges Publikum: Wissenschaftler, Fachleute, Studenten und alle anderen, die sich f r IT-Sicherheit und insbesondere f r mobile Sicherheit und Botnet-Erkennung interessieren.