Ce livre est destin ceux qui souhaitent entrer dans le monde de l'apprentissage automatique, c'est- -dire en mode d butant. Dans un premier temps, la manipulation des donn es l'aide de dataframes dans le langage de programmation Python, int gr au cadre Jupyter-lab et Pandas, sera abord e. Les donn es seront ensuite extraites des fichiers csv pour tre g r es dans des dataframes. Indexation, s lection et allocation, indexation dans Pandas, s lection bas e sur les balises, s lection conditionnelle, allocation de donn es, fonctions de r sum , cartes et regroupement et tri. Enfin, nous proc derons la programmation de mod les d'apprentissage supervis de base tels que la r gression lin aire avec une seule variable, la r gression lin aire avec des variables multiples, la sauvegarde et le chargement du mod le d'entra nement, la gestion des donn es avec des variables fictives, la s paration des ensembles de donn es d'entra nement et de test.