Einsatz von Key Performance Indikatoren im Controlling von Data Science Projekten

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,3, Hochschule Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden grundlegende KPIs fur IT-Projekte herausgearbeitet und in Bezug auf Data Science Projekte analysiert. In Data Science Projekten spielt das Projektcontrolling eine zentrale Rolle, da die zeitlichen Aufwande und Kosten haufig schwer einzuschatzen sind. Auftraggeber mochten ihre Use Cases mit Methoden des Machine Learnings effizient und erfolgreich umsetzen. In diesem Zusammenhang ist das erfolgreiche Projektcontrolling wahrend des Projektverlaufs ein entscheidender Aspekt. Das konsequente Projektcontrolling kann durch den Einsatz von aussagekraftiger Kennzahlen, sogenannter Key Performance Indikatoren (KPIs) positiv beeinflusst werden. Nach einigen Studien schlagen 85% aller Data Science Projekte fehl, deshalb ist ein fruhzeitiges Erkennen von Hindernissen essenziell. In klassischen IT-Projekten existieren viele KPIs zum Projektcontrolling, diese sind allerdings nicht ausreichend fur Data Science Projekte.