Eingebettete Systeme

Dieses Buch bietet eine Einf hrung in die wichtigsten Themen rund um Eingebettete Systeme wie zum Beispiel Technologien, Entwicklungsmethodik, Modelle, Eingebettete KI-Systeme, Systembeschreibungssprachen, Eingebettete Software, Hardware-Synthese, Systeme auf einem Chip (SoC), sowie Kommunikation und Netzwerke. K nstliche Neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen breiten sich in beispiellosem Tempo aus und erfassen viele Bereiche unseres Lebens. Diesem Trend haben wir Rechnung getragen und Eingebetteten KI-Systemen ein eigenes Kapitel gewidmet, in dem wir nach einer kurzen Einf hrung in maschinelles Lernen und Tiefe Neuronale Netzwerke (DNNs) auf den Energiebedarf f r das Training und die Anwendung (Inferenz), die Optimierung und Implementierung von DNNs sowie auf Hardware-Architekturen f r KI-Systeme eingehen. Als eines der wenigen deutschsprachigen Lehrb cher schafft es dieses Buch, grundlegendes praktisches Wissen ber Eingebettete Systeme zu vermitteln. Auf mathematische Beweise und ausgedehnte Formalismen haben wir bewusst weitgehend verzichtet. Der Stoff wird anschaulich mit vielen Bildern und Beispielen dargestellt. Das Werk ist didaktisch entsprechend den Vorlesungen an Universit ten und Hochschulen aufgebaut. Einzelne Kapitel k nnen als getrennte Vorlesungseinheiten verwendet werden.