Données sombres

Nous sommes submerg s de donn es, de donn es scientifiques, de donn es m dicales, de donn es d mographiques, de donn es financi res, de donn es de marketing en bande. Les gens n'ont pas le temps de regarder ces donn es et elles sont donc oubli es avec le temps, d'o le terme de "donn es sombres". L'attention humaine est devenue une ressource pr cieuse. Nous devons donc trouver des moyens d'analyser automatiquement les donn es, de les classer automatiquement, de les r sumer automatiquement, de d couvrir et de caract riser automatiquement les tendances et de signaler automatiquement les anomalies. Il s'agit de l'un des domaines les plus actifs et les plus passionnants de la communaut de recherche sur les bases de donn es. Des chercheurs dans des domaines tels que les statistiques, la visualisation, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique contribuent ce domaine des donn es sombres. L' tendue du domaine rend difficile la compr hension des progr s extraordinaires r alis s au cours des derni res d cennies. Ce livre pr sente rapidement les concepts de dark data, de big data et de data mining en mettant l'accent sur l'analyse des donn es. Il couvre ensuite, chapitre par chapitre, les concepts et les techniques qui sous-tendent la classification, la pr diction, l'association et le regroupement.