Distribuição espacial da biomassa florestal na região do Terai do Nepal

As florestas desempenham um papel vital nos ciclos globais do carbono, sendo necess ria uma estimativa exacta da biomassa acima do solo (AGB) para as estrat gias clim ticas. Este estudo centra-se no Terai Central do Nepal, integrando LiDAR aerotransportado, invent rio de campo e imagens de sat lite de v rias fontes (PlanetScope, Sentinel-2) para a estimativa da AGB. Foram utilizados dados LiDAR (32 m tricas) e medi es de campo (110 parcelas), com o Random Forest (RF) a superar a regress o linear por etapas (R = 0,85, RMSE = 60,9 ton/ha). A integra o adicional com o Sentinel-2 melhorou a precis o (R = 0,92, RMSE = 44,58 ton/ha). A distribui o do AGB foi influenciada pelo clima, topografia e atividade humana, com o uso do solo, a temperatura e a precipita o a explicarem 64% da variabilidade. A maior AGB foi associada a condi es clim ticas moderadas, eleva o e proximidade de rios, enquanto as estradas tiveram um impacto negativo na biomassa. O estudo destaca a utilidade do LiDAR, o papel da aprendizagem autom tica na melhoria da estimativa da AGB e a necessidade de abordagens integradas de dete o remota para a gest o sustent vel das florestas e a adapta o s altera es clim ticas em regi es ricas em biodiversidade.