Diagnostic intelligent des machines tournantes par la VMD

Cet ouvrage pr sente une approche innovante pour le diagnostic des d fauts dans les machines tournantes, fond e sur la D composition en Modes Variationnelle (VMD) et les techniques d'intelligence artificielle. Il d bute par une analyse des strat gies de maintenance conditionnelle et des limites des m thodes classiques de traitement du signal. La VMD y est compar e la D composition en Modes Empiriques (EMD) afin de d montrer sa sup riorit pour l'extraction des signatures de d fauts en environnements bruit s. Un crit re bas sur l'entropie de Shannon est propos pour optimiser le nombre de modes, tandis que l'int gration de la D composition Multir solution par Ondelettes (WMRA) am liore la d tection des d fauts faibles. Enfin, un mod le hybride VMD-LSTM est d velopp pour la classification automatique et l' valuation de la s v rit des d faillances. Alliant rigueur scientifique et validation exp rimentale, ce livre offre une contribution majeure au diagnostic pr dictif et la maintenance intelligente dans le contexte de l'industrie 4.0.