Développement d'un nouveau modèle pour la recommandation d'utilisateurs fiables dans les OSN

L'immensit des m dias sociaux fait qu'il n'y a aucun contr le sur la port e de l'information. De telles situations posent un d fi majeur en mati re de confiance et de s curit . Lorsque l'on consid re la fiabilit , la cat gorie des r seaux sociaux (SN) s'av re tre un risque majeur dans les m dias sociaux. L' tude propos e se concentre sur les "r seaux sociaux", les d fis rencontr s et propose une m thode pour valuer la confiance de l'utilisateur sur le r seau social. L'utilisateur similaire de confiance est recommand aux alter de l'utilisateur ego qui re oit une demande d'ami d'un autre alter ou pour augmenter la demande d'ami vers l'utilisateur similaire de confiance. La confiance recommand e est calcul e l'aide d'un mod le de r putation bas sur SDE et d'une mod lisation th matique avec LDA. La technique de recommandation hybride est mise en oeuvre l'aide du clustering CANOPY qui cr e diff rents groupes d'utilisateurs similaires de confiance. Chaque groupe est valu pour sa qualit et les utilisateurs du groupe sont recommand s pour les demandes d'amis. La performance effective du syst me de recommandation est valu e.