Détection automatique des inondations à l'aide de données de télédétection

Le processus du syst me de d tection des inondations, comme les quatre diff rents types de pr traitement, la segmentation, l'extraction de caract ristiques et le r seau neuronal profond contigu (CDCNN), a t ex cut pour identifier la r gion touch e par les inondations. CDCNN la mise en oeuvre des ensembles de donn es grande chelle propos s peut passer automatiquement par les caract ristiques histologiques de plusieurs couches de neurones, et a la capacit de mettre en oeuvre les fonctions de prise de d cision non lin aire.Ce travail tudie et compare galement les m thodes possibles pour identifier pr cis ment par la classification avec les d tails propos s par le CDCNN du RSI. L'analyse des performances du mod le propos est v rifi e dans l'environnement du laboratoire de matrices 2017 B. Bas e sur les diff rentes caract ristiques comme la pr cision, le rappel et l'analyse de la pr cision de la mesure F du syst me de simulation de performance propos .