Detecção automática de inundação usando dados de detecção remota

O processo do sistema de detec o de inunda o como os quatro tipos diferentes de pr -processamento, segmenta o, extrac o de caracter sticas e a rede neural cont gua profunda Convolucional (CDCNN) foi executado para identificar a regi o defectada pela inunda o. CDCNN a implementa o dos conjuntos de dados de grande escala propostos pode passar automaticamente pelas caracter sticas histol gicas de v rias camadas de neur nios, e tem a capacidade de implementar as fun es n o lineares de tomada de decis o.Este trabalho tamb m investiga e compara com os m todos poss veis para uma identifica o precisa pela classifica o com os detalhes CDCNN propostos do RSI. A an lise do desempenho do modelo proposto verificada em 2017 B mat lab ambiente. Com base nas diferentes caracter sticas como a precis o, a recorda o e a an lise da precis o da medida F do sistema proposto de simula o do desempenho do sistema.