Der T-Test und der Chi²-Test. Eine deskriptive Analyse

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Psychologie - Sonstiges, Note: 2,7, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Einsendeaufgabe handelt von einer deskriptiven Analyse ber den T-Test und den Chi -Test. Beim T-Test werden zwei Gruppen auf ihren Mittelwert verglichen. Eine Gruppe muss dabei eine nominalskalierte (unabh ngige) Variable enthalten, die andere eine intervallskalierte (abh ngige) Variable. Die Differenz der Mittelwerte der zwei Gruppen wird auf ihre Bedeutsamkeit (=Signifikanz) kontrolliert. Essenziell ist es, herauszufinden, ob die Differenz zwischen den Mittelwerten auf Zufall basiert oder nicht. Liegt die Wahrscheinlichkeit unter f nf Prozent, dass eine Abweichung der Mittelwerte auf Zufall basiert, ist die Signifikanz erf llt. Mittels eines Chi-Quadrat-Tests lassen sich die Verteilungseigenschaften einer statistischen Grundgesamtheit ermitteln. Es werden zwei Arten unterschieden, n mlich der Verteilungstest und der Unabh ngigkeitstest. Beim Verteilungstest wird eruiert, ob die Daten aus einer speziellen Verteilung entspringen. Beim Unabh ngigkeitstest wird untersucht, ob die Unabh ngigkeit von zwei Merkmalen zuf llig ist oder nicht.