De cero al infinito. Colecciones de datos + algoritmos en Python

Este es el segundo libro de una serie dedicada a la soluci n de problemas por medio del dise o de algoritmos y a la implementaci n de dichas soluciones utilizando el lenguaje de programaci n Python. En el primer libro se sentaron las bases del pensamiento algor tmico y se introdujeron algunos de los elementos del lenguaje. En este libro se estudian nuevas formas de representar datos, su manejo y su uso en la soluci n de problemas. El objetivo principal de este libro es ense ar tipos estructurados de datos, aplicados en la soluci n algor tmica de problemas. El material est organizado en cuatro cap tulos, el primero dedicado a las listas, el segundo a los conjuntos, el tercero a los diccionarios y el cuarto a los arreglos. Cada tema se presenta poniendo especial nfasis en el concepto porque lo importante es entenderlo y poder, posteriormente, usarlo en el dise o de algoritmos. Por lo tanto, es un libro que resulta de inter s para todos aquellos que tengan conocimientos b sicos de algor tmica y quieran profundizar en esta rea. Tambi n se ajusta muy bien a materias de ciencias de la computaci n dedicadas a la ense anza del desarrollo de algoritmos y su implementaci n usando lenguajes de programaci n. Espec ficamente puede ser un libro de texto de las primeras materias de cualquier plan de estudios que incluya este campo del saber.El libro es el resultado de muchos a os de ense anza de materias en las cuales el objetivo principal es despertar en los alumnos el gusto por resolver problemas por medio de los algoritmos. La idea de ense ar a programar debe ir m s all de ense ar un lenguaje de programaci n, debe desarrollar la capacidad de an lisis, despertar el inter s por dise ar soluciones eficaces y eficientes, promover la escritura de c digo agradable de leer y, por lo tanto, f cil de mantener y evolucionar, y debe convencer acerca de la fundamental importancia de probar todos los algoritmos, asegur ndose que funcionan correctamente.Todos los programas escritos en Python, presentados como ejemplos o como soluci n a los problemas, pueden consultarse en un repositorio de GitHub. Adem s, para algunos problemas se desarroll un v deo con su explicaci n.