Corrispondenza e classificazione di varietà di chicchi di riso

Nel presente lavoro stato ideato un approccio di imaging digitale per studiare diversi tipi di caratteristiche per identificare le variet di riso. Due diverse variet di riso comuni sono state utilizzate per i test di definizione. Questi includono gli standard esistenti per Area del riso, Rapporto d'aspetto, rmean, gmean, bmean, entropia_r, entropia_g ed entropia_b. Il database mostra con successo l'efficacia della compattezza come sua caratteristica. Il database del presente lavoro riconosce il riso, che stato addestrato e identificato. Con un'adeguata selezione di strumenti software, stato progettato uno strumento a basso costo per l'analisi della qualit dei chicchi di riso che fornisce tutti i parametri rilevanti sui chicchi di riso attraverso l'analisi delle immagini. Il software ha quindi lo scopo di classificare accuratamente le microcalcificazioni di diversi tipi di variet di riso, di utilizzarle per i test e di produrre risultati accurati.