Construção de Um Modelo Baseado Na Broca Aleatória

Este trabalho faz parte da aprendizagem estat stica de dados para o desenvolvimento de modelos. Mais especificamente, dedica-se ao estudo de florestas aleat rias que s o um dos algoritmos mais recentes na fam lia dos m todos de classifica o de padr es. Uma grande vantagem da floresta aleat ria que ela pode ser usada tanto para problemas de classifica o como de regress o, que constituem a maioria dos sistemas de aprendizagem de m quinas atuais. Neste trabalho, utilizamos dados de coronav rus para gerar e avaliar o modelo proposto. Escolhemos florestas aleat rias, que aplicam a vota o por maioria uniforme de rvores de decis o para produzir uma previs o tima, para classificar os pacientes que testaram positivo ou negativo para coronav rus. Os dados foram usados como amostra de treinamento para projetar um modelo de decis o.