Conception et réalisation d'un système de recommandation

Avec l' mergence d'Internet, les syst mes de recommandation (SR)s sont apparus en raison de leur capacit g rer une quantit massive d'informations. Les SRs jouent un r le tr s important en guidant les d cisions des utilisateurs et en leur facilitant la t che. De plus, l'alimentation et son impact sur le bien- tre, le m tabolisme et la r ussite l' cole, au sport ou au travail prennent une importance croissante. Dans ce m moire, nous fournissons une revue syst matique des SRs les plus li s aux soins de sant . En outre, nous proposons "HealthyFood", un nouveau SR alimentaire bas sur la connaissance de l'utilisateur, et int grant des techniques d'apprentissage automatique (ML), qui peuvent tre utilis es pour aider les personnes trouver des aliments pertinents. En particulier, nous mettons en oeuvre HealthyFood, dont nous pr sentons l'id e g n rale dans ce travail. Les r sultatspr liminaires indiquent que l'int gration des techniques d'apprentissage machine dans les SRs fournira des recommandations efficaces et pr cises.