Composantes d'un modèle de gestion des connaissances pour le Big Data

Les organisations traitent actuellement des volumes et des vari t s de donn es normes et croissants. Seule une petite partie de ces donn es est transform e en connaissances. cette fin, de nombreuses entreprises utilisent des techniques de BIG DATA. Cette recherche pr sente une revue de la litt rature des tudes et recherches dans les domaines de la gestion des connaissances (KM) et du BIG DATA au cours des dix derni res ann es. L'objectif de cette tude est d'identifier les concepts, les applications, les finalit s et les processus li s au sujet et d'identifier les facteurs critiques de succ s les plus importants dans les applications BIG DATA afin de minimiser les risques de son application. Une tude de cas dans une grande entreprise nationale de logistique a confirm les principaux composants d'un mod le de gestion des connaissances applicable BIG DATA et que les facteurs critiques de succ s de la gestion des connaissances sont galement importants pour minimiser les risques des applications de BIG DATA. Le r sultat de cette recherche pr sente galement les implications pratiques en termes de lacunes existantes par rapport aux facteurs critiques de succ s pour l'entreprise analys e et les consid rations pertinentes.