Combinação de Algoritmos de Recomendação

Sistemas de recomenda o t m desempenhado um papel importante em diferentes contextos de aplica o (e.g recomenda o de produtos, filmes, m sicas, livros, dentre outros). Eles automaticamente sugerem a cada usu rio itens que podem ser relevantes, evitando que o usu rio tenha que analisar uma quantidade gigantesca de itens para realizar sua escolha. Neste trabalho, as predi es de recomenda o geradas por t cnicas de FC e de RBC s o combinadas de forma ponderada atrav s de medidas de esparsidade. Observou-se que a recomenda o combinada melhorou as recomenda es fornecida pelos algoritmos isolados.