Classificação de páginas Web académicas e documentos de investigação com base na importância

As t cnicas tradicionais de classifica o, como a classifica o de p ginas, os xitos, etc., baseiam-se na estrutura da hiperliga o, podendo os autores de spam na Web explorar facilmente a estrutura da hiperliga o para obterem lucros e acrescentarem mais hiperliga es s suas p ginas Web, podendo essas mesmas hiperliga es ser facilmente retiradas quando a classifica o da p gina for calculada. Assim, a classifica o de navega o ganha popularidade, baseando-se no comportamento de navega o do utilizador da Web. Em vez de considerar o n mero de inlinks e outlinks, o n mero de visitas a uma p gina web pode ser um fator concorrente. Quanto maior for o n mero de visitas, maior ser o valor da p gina. Mas o Browse Rank d o mesmo valor a todos os acessos. Trata todos os utilizadores da Web da mesma forma. No nosso trabalho, consideramos os utilizadores da Web acad micos e de investiga o e propomos uma estrutura para classificar p ginas Web acad micas e documentos de investiga o, na qual avaliamos os utilizadores da Web e os classificamos com base nas suas contribui es acad micas em termos das v rias publica es que fizeram. Tamb m identificamos a sua rea de interesse com base nas suas publica es. Por fim, classificamos as p ginas Web acad micas e os artigos cient ficos tendo em conta a pontua o do utilizador Web.