BPNN do identyfikacji reumatoidalnego zapalenia stawów

RA jest niebezpieczną i przewleklą chorobą, kt rą należy analizowac i wykrywac we wczesnym stadium. Celem niniejszej pracy jest zatem opracowanie nowego podejścia do identyfikacji reumatoidalnego zapalenia staw w za pomocą technik przetwarzania obraz w kolan i klasyfikatora sieci neuronowej. Każdy dostarczony obraz kolana musi zostac sklasyfikowany jako normalny lub nieprawidlowy. Proponowany system wykorzystuje obrazy kolan uzyskane z utworzonej bazy danych skladającej się z 300 obraz w do szkolenia i 300 obraz w do fazy testowej. Zastosowane techniki przetwarzania obraz w ulatwiają diagnozowanie tej choroby poprzez analizę i wskazanie objaw w reumatoidalnego zapalenia staw w poprzez wyodrębnienie użytecznych i potrzebnych cech lub wzorc w, takich jak odleglośc między kością udową a piszczelową, uszkodzenie stawu, poszerzenie i sztywnienie kości. Ponadto opracowany system pomaga lekarzom w dokladnej klasyfikacji zdjęc rentgenowskich kolan z RZS, ponieważ zostal zaprojektowany tak, aby stymulowac ludzką kontrolę wzrokową opartą na wizualizacji niekt rych powiązanych cech i objaw w RZS.