Bodenanalyse Und Anbauempfehlungen Durch Maschinelles Lernen

Dieses Buch fasst die Bedeutung des indischen Agrarsektors zusammen. Er ist notwendig f r das berleben und die Expansion der indischen Wirtschaft. Indien ist ein bedeutender Produzent vieler verschiedener landwirtschaftlicher Erzeugnisse. Bei der Kultivierung von Nutzpflanzen spielt der Boden eine entscheidende Rolle. Der Boden ist eine nicht erneuerbare, dynamische nat rliche Ressource, die zum Leben ben tigt wird. Die Auswahl der richtigen Kulturpflanze entsprechend den Bed rfnissen des Bodens ist ein h ufiges Problem, mit dem junge indische Landwirte konfrontiert sind. Die Folge ist ein erheblicher R ckgang der Produktivit t. Fr her wurde der Pflanzenbau von Landwirten mit praktischer Erfahrung betrieben. Heute sind die Landwirte nicht mehr in der Lage, auf der Grundlage der Bodenbeschaffenheit die ideale Kulturpflanze auszuw hlen. Daher wurde ein Empfehlungssystem entwickelt, das mit Hilfe eines Algorithmus des maschinellen Lernens die Pflanzen vorschl gt, die auf einem bestimmten Boden angebaut werden k nnen. In dem vorgeschlagenen System verarbeiten wir das vom Benutzer gelieferte Bild des Bodens und klassifizieren es in eine von vier Bodenklassen: Rot, Schwemmland, Schwarz und Lehm. Dies wird durch ein MobileNetV2-Architekturmodell erreicht. Bei der Vorhersage des Bodentyps werden verschiedene Pflanzen empfohlen, die auf diesem Boden angebaut werden k nnen.