Betão 2.0

Este estudo prev a capacidade dos gr nulos de pl stico reciclado como uma oportunidade sustent vel para a mistura grosseira convencional em bet o, utilizando uma rede neural. O objetivo desenvolver um modelo de aprendizagem capaz de prever com exatid o a resist ncia compress o do bet o contendo v rias possibilidades de agregado de pl stico reciclado. Esta aprendizagem til para ultrapassar o per odo de tempo necess rio para conhecer a resist ncia do bet o atrav s do m todo tradicional. Esta investiga o contribui para fornecer uma ferramenta fi vel para prever a resist ncia compress o do bet o com combina o de pl stico. Optimiza a disposi o da combina o para v rios programas e inspecciona o efeito de v rios tipos de res duos de pl stico no bet o.