Authentification par empreinte auriculaire à des fins de communication

Les syst mes de s curit sont tr s r pandus et jouent un r le essentiel dans nos vies. Les syst mes de s curit les plus solides peuvent tre construits par des traces biom triques. L'empreinte auriculaire peut tre consid r e comme l'un des l ments biom triques les plus importants, notamment pour les communications t l phoniques.Ici, une base de donn es d'empreintes auriculaires a d'abord t tablie en collectant un grand nombre d'images d'empreintes auriculaires, o un dispositif d'acquisition est con u et utilis .Des tapes de pr traitement sont adopt es pour segmenter une image acquise et extraire le mod le d'empreinte d'oreille.Les techniques de Deep Learning (DL) qui sont actuellement largement exploit es ont une utilit limit e pour les v rifications individuelles bas es sur les mod les d'empreintes auriculaires. Ainsi, un mod le DL a t propos pour la v rification personnelle dans cette tude.En outre, un prototype de communication a t con u pour analyser une empreinte d'oreille, puis, fournir un appel t l phonique mobile s curis .