Aprendizagem profunda para o reconhecimento de emoções

Este livro investiga os desenvolvimentos na vis o computacional e na perce o emocional automatizada da intelig ncia artificial. Especificamente, utilizamos algoritmos de aprendizagem profunda, DCNN e VGG19 para combinar linguagem corporal e informa o contextual, incluindo factores ambientais, sociais e culturais. Optimizamos as redes neurais profundas agregando muitos conjuntos de dados de imagens, incluindo EMOTIC (ADE20K, MSCOCO), EMODB_SMALL e FRAMESDB, para avaliar corretamente as dimens es emocionais cont nuas e as emo es discretas. Os nossos resultados mostram um progresso not vel em rela o aos m todos actuais, melhorando a consci ncia emocional contextual. Este trabalho abre o caminho para aplica es significativas em rob tica social, computa o afectiva e intera o homem-m quina, permitindo uma dete o emocional complexa em muitos contextos diferentes do mundo real.