Aprendizagem profunda para classificação de sinais de fala

A classifica o do sinal de fala desempenha um papel crucial no reconhecimento da fala, na identifica o do orador, na dete o de emo es e no processamento de udio. Este livro fornece um guia abrangente para alavancar t cnicas de aprendizagem profunda - especificamente Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e redes de Mem ria de Curto Prazo Longo (LSTM) - para uma classifica o eficaz do sinal de fala.Principais t picos abordados: Fundamentos do processamento de fala - Compreens o dos sinais de fala, espectrogramas e t cnicas de extra o de carater sticas, como MFCCs. Introdu o aprendizagem profunda - Vis o geral das redes neuronais, CNNs para extra o de carater sticas e LSTMs para capturar depend ncias temporais. Modelo h brido CNN-LSTM - Uma abordagem passo a passo para combinar CNNs e LSTMs para melhorar a precis o da classifica o da fala.