Aprendizagem Profunda

A investiga o centra-se na conce o e implementa o de um sistema de seguran a baseado na nuvem que utiliza t cnicas de otimiza o de aprendizagem profunda e autom tica. O sistema utiliza v rios par metros de monitoriza o em tempo real e atinge uma elevada precis o, um requisito fundamental na conce o da computa o em nuvem.Os autores de fraudes visam frequentemente s tios Web de com rcio eletr nico e com rcio baseados na nuvem, o que torna essencial o desenvolvimento de um sistema preciso de dete o de fraudes.Introduz mecanismos de aprendizagem profunda, como as redes neurais totalmente convolucionais (FCNN) e as redes neurais convolucionais (CNN), e m todos de aprendizagem autom tica como a m quina de vectores de suporte (SVM), a l gica difusa e a regress o log stica (LR). Os m todos avan ados FCNN-GBML (Aprendizagem Bin ria Global Multiclasse) resolvem eficazmente as limita es das abordagens existentes, melhorando a precis o, as taxas de decis o e reduzindo as taxas de falsos alarmes na dete o de fraudes baseadas na nuvem.