Approches computationnelles pour la génomique du cancer

Le cancer est une maladie g nomique complexe caract ris e par l'accumulation de mutations somatiques au cours de la vie d'un patient. L'identification des mutations somatiques motrices qui contribuent la tumorigen se est un objectif majeur de la g nomique du cancer. Gr ce aux progr s r cents des technologies de s quen age, il est d sormais possible d' tudier les mutations somatiques l' chelle du g nome entier dans plusieurs types de cancers. Alors que la plupart des tudes en g nomique du cancer se concentraient auparavant sur l'identification des mutations motrices affectant les exons, plusieurs exemples d' v nements motrices dans les r gions non codantes du g nome ont t identifi s, notamment les mutations r currentes du promoteur TERT. Ces d couvertes ont stimul la recherche d'exemples similaires de mutations non codantes r currentes l'aide de la g nomique computationnelle du cancer. Dans cet ouvrage, je pr sente plusieurs approches computationnelles visant identifier les mutations somatiques motrices pertinentes dans le cancer, en mettant l'accent sur les r gions interg niques du g nome.