Approche comparative des algorithmes d'apprentissage automatique

Ce livre est efficace pour les aspirants l'apprentissage machine et les chercheurs. Le livre commence par l' volution des donn es jusqu' l'apprentissage automatique, comme les donn es structur es - les donn es semi-structur es - les donn es non structur es - l'exploration des donn es - l'apprentissage automatique.Le livre consiste en une comparaison entre diff rents algorithmes comme SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, etc. sont d crits en d tail. Il donne des id es tr s claires sur les paquets python et leur mise en oeuvre.