Approccio ai Big Data per il rilevamento delle anomalie

I big data sono dati che superano la capacit di elaborazione dei sistemi di database convenzionali. I dati sono troppo grandi, si muovono troppo velocemente o non si adattano alle architetture dei database. Per ottenere valore da questi dati, necessario scegliere un modo alternativo di elaborarli. Il valore dei big data per un'organizzazione si divide in due categorie: uso analitico e creazione di nuovi prodotti. L'analisi dei big data pu rivelare intuizioni nascoste in precedenza da dati troppo costosi da elaborare, come l'influenza dei pari tra i clienti, rivelata dall'analisi delle transazioni degli acquirenti e dei dati sociali e geografici. La possibilit di elaborare ogni dato in tempi ragionevoli elimina la fastidiosa necessit di campionamento e promuove un approccio investigativo ai dati, in contrasto con la natura un po' statica dell'esecuzione di report predeterminati.