Apprentissage Automatique

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs de s'auto-apprendre partir de donn es d'entra nement et de s'am liorer au fil du temps, sans tre explicitement programm s. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont capables de d tecter des mod les dans les donn es et d'en tirer des enseignements, afin de faire leurs propres pr dictions. Cet ouvrage constitue une introduction unique aux principales approches de l'apprentissage automatique. Il s'adresse aux tudiants avanc s de premier et deuxi me cycles, ainsi qu'aux d veloppeurs et aux chercheurs dans ce domaine. Real-World Machine Learning est un guide pratique con u pour enseigner aux d veloppeurs l'art de l'ex cution de projets d'apprentissage automatique. Sans vous submerger de th ories acad miques et de math matiques complexes, il pr sente la pratique quotidienne de l'apprentissage automatique, vous pr parant construire et d ployer avec succ s de puissants syst mes d'apprentissage automatique.Le contenu de ce livre est con u pour les d butants ayant des connaissances de base en science des donn es, y compris les statistiques classiques et la programmation informatique.