Applications de l'IA en aquaculture

Identification des maladies des poissons. Les m thodes traditionnelles de diagnostic des maladies reposent souvent sur un examen manuel et une prise de d cision subjective, ce qui peut entra ner des erreurs et des retards de traitement. Cette approche, qui a gagn en popularit ces derni res ann es, permet une identification automatis e et impartiale des maladies des poissons. L'objectif principal de cette tude est de cr er un cadre fiable et efficace permettant d'identifier et de classer avec pr cision diverses affections affectant les poissons, en exploitant des algorithmes d'IA avanc s et des m thodologies complexes d'analyse d'images pour extraire des indices visuels. En permettant une d tection pr coce, une intervention rapide et une productivit accrue des populations de poissons, la mise en oeuvre d'un tel syst me pourrait r volutionner les proc dures de gestion des maladies en aquaculture. Une gestion efficace des maladies en aquaculture repose sur un diagnostic rapide et pr cis des maladies des poissons. Ce r sum combine les r sultats de trois tudes sugg rant de nouvelles m thodes d'identification des maladies des poissons. Le premier article pr sente une nouvelle m thode de diagnostic des maladies des poissons utilisant le filtre de Kalman non parfum (UKF) et les r seaux neuronaux d'Elman (ENN).