Aplica es de aprendizagem autom tica na previs o da resist ncia do bet o combina a engenharia tradicional com a ci ncia de dados moderna, reformulando a forma como prevemos a resist ncia do bet o. Centrando-se em misturas de bet o que utilizam areia, areia fabricada (areia M) e solo later tico como agregados finos, este livro fornece um guia pr tico para t cnicas de aprendizagem autom tica como a Regress o Linear, rvores de Decis o, Floresta Aleat ria, Regress o de Vectores de Suporte e Refor o de Gradiente. Com explica es claras e um estudo de caso do mundo real, equipa os leitores com os conhecimentos necess rios para aplicar abordagens baseadas em dados na constru o.