Angewandte Künstliche Intelligenz Und Machine Learning

Die Klickrate von Web-Werbung misst die Anzahl der Klicks, die sie von allen Kunden erh lt, die sie ber Webbrowser ansehen.Mit dem Ziel, Kundenpr ferenzen zu antizipieren, schl gt dieses Buch einen Ansatz vor, der KI und ML nutzt, um hyperpersonalisierte Erlebnisse zu entwerfen und zu implementieren, um komplexe Aufgaben im Zusammenhang mit der Vorhersage von Kundenpr ferenzen zu automatisieren, um sie besser zu verstehen und ihnen intelligentes Web anzubieten Werbung.Der vorgeschlagene Ansatz basiert auf granularer Kundensegmentierung, dynamischer Inhaltsanpassung, pr zisen Produktempfehlungen und pr diktiver Analyse. Um kognitive Funktionen zu implementieren, werden Daten von Chatbots verarbeitet, die mit Datenanalyse, multivariaten Tests, Attributionsmodellierung und pr diktiver Optimierung verarbeitet werden.Eine Fallstudie wird besprochen und die L sung vorgeschlagen und mit der Python-Sprache und ihren Bibliotheken f r maschinelles Lernen programmiert: Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-learn.