Analyse des performances des algorithmes d'extraction de règles d'association

Les techniques d'extraction de r gles d'association sont une partie importante de l'extraction de donn es pour d river les relations entre les attributs de grandes bases de donn es. L'exploration des r gles d'association a suscit un grand int r t parmi les chercheurs, car elle permet de r soudre de nombreux probl mes difficiles. De nombreux algorithmes ont t d couverts pour d river efficacement les r gles d'association. Il a t valu que tous les algorithmes ne peuvent pas donner des r sultats similaires dans tous les sc narios, de sorte que le d codage de ces m rites devient important. Dans ce document, les algorithmes d'extraction de r gles d'association ont t analys s algorithmes d'extraction de r gles d'association ont t analys s, la comparaison de ces algorithmes a t r alis e exp rimentalement sur la base de diff rents ensembles de donn es et de diff rents param tres.