Analiza parametrów wydajnosci silnika Peugeot XD3P z wykorzystaniem sieci neuronowej

Obecne trendy w inżynierii są zgodne z podstawową zasadą innowacyjności w zakresie inżynierii mechanicznej. Aby inżynierowie mogli pracowac wydajnie, kwestie związane z rozwiązywaniem problem w należy rozpatrywac w perspektywie wielowymiarowej. Jedną z wdrożonych metodologii jest polączenie technologii z innych dyscyplin w celu rozwiązania problem w. Niniejsza praca dotyczy gl wnie zastosowania sieci neuronowych do analizy parametr w wydajności silnika Peugeot XD3P (używanego w Ministerstwie Obrony). Podstawowa propaganda pracy podzielona jest na dwa gl wne etapy. W pierwszym etapie przeprowadza się eksperymenty z silnikiem spalinowym w celu uzyskania danych pierwotnych. W drugim etapie utworzona baza danych pierwotnych jest wykorzystywana do zaprojektowania i wdrożenia predykcyjnej sieci neuronowej w celu analizy zmienności parametr w wyjściowych względem siebie. Uzyskano model matematyczny sieci neuronowej. Uzyskane r wnanie wielomianowe opisuje charakterystyczne zachowanie zbudowanego systemu sieci neuronowej. Na koniec przeprowadzono badanie por wnawcze wynik w w celu oceny jego wydajności.