Analisi delle immagini per il rilevamento di adulterazioni di ghee di mucca

L'obiettivo del presente studio stato quello di sviluppare un protocollo di analisi delle immagini per ricavare descrittori matematici adatti a rilevare l'adulterazione del ghee di mucca con grasso vegetale e sviluppare un modello per prevedere i livelli di adulterazione. L'intensit dei pixel, i parametri morfologici, cromatici, testuali e scheletrici sono stati ricavati applicando il protocollo sviluppato alle immagini acquisite tramite scanner a letto piano e analizzate con il software ImageJ. Questi parametri sono stati misurati per il ghee di vacca puro e confrontati con il ghee adulterato addizionato con il 5%, 10%, 15% e 20% di grasso vegetale. Dopo un attento esame dell'intercorrelazione tra i parametri testuali e fisici, l'intensit dei pixel, i rami, la luminanza e il diametro equivalente sono stati selezionati per sviluppare un modello di previsione. La capacit potenziale dei parametri selezionati di rilevare i livelli di adulterazione stata valutata utilizzando l'analisi discriminante. I livelli di adulterazione dei campioni sono stati classificati correttamente nella misura del 92,2% e il valore R2 aggiustato per il modello di previsione sviluppato stato di 0,94. Inoltre, il modello di previsione stato convalidato utilizzando un nuovo set di dati comprendente un campione di ghee commercialmente diffuso ed risultato valido.