Algoritmos de IA para classificação e previsão de doenças do tomateiro

Tr s novos modelos de redes neurais convolucionais profundas s o discutidos para a classifica o de folhas de tomateiro. O desempenho dos conjuntos de dados aumentados e originais comparado utilizando modelos topo de gama, como AlexNet, GoogLeNet, VGG16, MobileNetV2, SqueezeNet, ResNet-18, ResNet-50 e ResNet-101 com aprendizagem por transfer ncia. As doen as do tomateiro, nomeadamente o m ldio, o m ldio tardio, a mancha bacteriana, o bolor das folhas, o v rus do mosaico, a mancha alvo, a mancha de Septoria, o v rus do enrolamento amarelo das folhas e o mineiro das folhas, s o abordadas neste livro. A temperatura e a humidade relativa desempenham um papel importante nas condi es ambientais suscept veis de provocar doen as nas plantas. A previs o destes par metros feita utilizando modelos como o ARIMA, o Prophet, o Long Short-Term Memory e o Bilinear Long Short-Term Memory com otimiza o Bayesiana.