151 Estrategias de Trading

Este libro proporciona descripciones detalladas, que incluyen m s de 550 f rmulas matem ticas, para m s de 150 estrategias de trading para una gran cantidad de clases de activos y estilos de trading. Esto incluye acciones, opciones, bonos (renta fija), futuros, ETFs, ndices, commodities, divisas, bonos convertibles, activos estructurados, volatilidad (como clase de activos), bienes inmuebles, activos en distress, efectivo, criptomonedas, miscel neos (como clima, energ a, inflaci n), macro global, infraestructura y arbitraje impositivo. Algunas estrategias se basan en algoritmos de aprendizaje autom tico (como redes neuronales artificiales, Bayes, k vecinos m s cercanos). El libro tambi n incluye c digo para backtesting fuera de la muestra con notas explicativas; cerca de 2,000 referencias bibliogr ficas; m s de 900 t rminos que comprenden el glosario, acr nimos y definiciones matem ticas. La presentaci n pretende ser descriptiva y pedag gica, y de particular inter s para los profesionales de las finanzas, traders, investigadores, acad micos y estudiantes de escuelas de negocios y programas de finanzas.