????? ? ???????? ????????? ??????? ?????х

В книге рассматриваются генетические адаптации популяций, живущих в условиях высокогорья, и болезни, с которыми они сталкиваются. Для выявления генных сетей, ответственных за высокогорные заболевания, исследователь использует методы интеллектуального анализа текста и сетевого анализа. Автор предлагает алгоритм машинного обучения Random Forest для предсказания ассоциации миРНК с заболеваниями с использованием пяти модулей предварительной обработки, анализа данных, извлечения признаков, уменьшения размерности и предсказания. Методика оценивается с помощью показателей точности, запоминания, F-измерения и точности. Цель данного исследования - улучшить идентификацию генов заболеваний по огромным массивам генетических данных и создать мощный инструмент для диагностики, прогрессирования и лечения заболеваний человека.