??????????????? ? ???????????? ????????&

Прогнозирование солнечной радиации в любом конкретном месте зависит от множества входных факторов. Очень важной и ответственной задачей является выбор некоторых релевантных входных параметров для достижения лучшего прогноза. В этой книге рассматривается применение адаптивной нейро-нечеткой системы (ANFIS) для выбора наиболее релевантных входных параметров для точного прогнозирования ежедневной глобальной солнечной радиации (GSR). Три важных города Восточной Индии - Бхубанесвар, Вишакхапатнам и Калькутта - рассматриваются как тематические исследования. В зависимости от количества переменных, строятся и сравниваются различные модели ANFIS. Модели строятся с использованием нескольких комбинаций входных параметров, т.е. либо с использованием одного, двух или трех входных параметров для получения наиболее релевантных наборов. Представлено сравнение предсказанного и измеренного значения суточной глобальной солнечной радиации на горизонтальной поверхности. Входными параметрами модели, используемой в данной работе, являются продолжительность солнечного сияния, температура, влажность, а в качестве выходного параметра рассматривается индекс ясности.