????????????? ?????????? ???? ?????????&

В последние полвека были проведены исследования по распознаванию английских букв, которые дали такие результаты, что позволили создать технологичные приложения. Однако такой же подход не может быть использован в случае индийских языков из-за сложности их структуры и вычислений. Национальный язык Индии "хинди" (написанный шрифтом деванагри) является третьим по популярности языком в мире после китайского и английского. Распознавание рукописных символов деванагри нашло широкое применение в различных областях, таких как чтение почтовых адресов, чтение чеков в электронном виде. За последние несколько десятилетий было предложено и разработано несколько систем распознавания рукописных цифр. Однако надежность и точность таких систем все еще остается проблемой из-за разнообразия форм, размеров, наклона, чернил и стиля письма. Поэтому в данной работе предлагается новый подход к распознаванию рукописных цифр Деванагари на основе глобальных и локальных структурных признаков. Вероятностный нейросетевой классификатор (PNN) используется для раздельной классификации цифр деванагари.