????????????? ? ??????????? ???????????&

В этой книге авторы представляют подход на основе мультилинейной регрессии для моделирования шероховатости поверхности при токарной обработке коммерческого латунного сплава. Две регрессионные модели разработаны на основе экспериментальных данных, собранных по методологии полнофакторного проектирования экспериментов. В то время как общепринятая практика заключается в разработке регрессионных моделей с использованием всего набора экспериментальных данных, мы отклоняемся от этого и используем только часть имеющихся данных для этой цели, а остальные данные используются для проверки модели. Это разделение экспериментальных данных на обучающие и тестовые производится произвольно, без применения каких-либо математических правил. Полученные результаты показывают, что регрессионная модель второго порядка статистически лучше предсказывает шероховатость поверхности для обоих наборов данных. Глобальная минимальная шероховатость поверхности определяется с помощью разработанных регрессионных моделей в сочетании с одноцелевой оптимизацией на основе генетического алгоритма. Результаты оптимизации показывают, что глобальный минимум, полученный с помощью регрессионной модели второго порядка, находится в тесном согласии (точность - 94%) с экспериментальными результатами.