???????? ????????????? ????????? ????? ?

В этой книге искусственные нейронные сети (ИНС) используются для диагностики выпадения волос у пациентов. Аутоиммунное заболевание, известное как Alopecia Areata (AA), приводит к выпадению волос в пораженной области. Последние данные по всему миру показывают, что АА поражает 1 из 1000 человек, а частота заболеваемости составляет 2%. Например, классификация важна в области медицины, поскольку одна из основных задач врача - установить наличие или отсутствие заболевания у пациента. Цель данного исследования - оценить точность нейронных сетей для обнаружения алопеции у людей. Здоровые волосы (ЗВ) и алопеция (АА) имеют классификационную структуру ИА, которая будет подвергнута ИС, включая улучшение и сегментацию CLAHE. Затем, для повышения точности предложенной схемы, было использовано увеличение данных (DA) для генерации дополнительных данных. Затем для извлечения признаков была использована предварительно обученная модель CNN VGG- 19. Для создания модели машинного обучения использовался подход классификации Support Vector Machine (SVM). Оставшиеся изображения серии были использованы для тестирования. Предложенная модель VGG-SVM продемонстрировала точность 98,31% при моделировании.