?????????????? ????????? ????????? ?? ??

Автоматизация подписи, т.е. создание языкового описания изображения с использованием любого естественного языка обработки, является сложной задачей. Она требует хорошего понимания как при обработке изображений, так и при обработке на естественном языке. В этой книге обсуждаются различные доступные техники, на основе которых создаются подписи к изображениям. Развитие технологий в области распознавания объектов и машинного обучения в последние годы значительно улучшило производительность модели нанесения субтитров на изображения. В дополнение к этому мы попытаемся подойти к различным техникам и алгоритмам построения этой модели. В конце концов, оценка модели играет важную роль, которая будет полезна, чтобы рассмотреть, какой алгоритм подходит лучше всего в сценарии. Существуют методики, которые могут быть использованы для оценки производительности, такие как матрица путаницы, f1-score, но в данном случае, данные основаны на естественном языке, так что есть определенный специальный тип технологии, которые могут быть использованы, такие как Microsoft COCO и Flickr30K.