Methoden im Cognitive Industrial Internet of Things fur die Cybersicherheit

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Internet der Dinge, IOT, Note: 1,3, Universitat Regensburg (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit ist eine systematische Literaturrecherche, die Methoden im Cognitive Industrial Internet of Things fur die Cybersicherheit untersucht. Dabei werden zunachst die beiden Begrifflichkeiten Cognitive Internet of Things sowie Cybersicherheit definiert und naher erlautert. Im Anschluss daran erfolgt die Planung der Literaturrecherche, bei dem das Programm Citavi zur Literaturverwaltung eingesetzt und eine iterative Vorgehensweise verwendet wird. Danach wird die Suchstrategie mit Ein- und Ausschlusskriterien sowie den Schlusselwortern festgelegt. Weiterhin erfolgt die Auswahl der Datenbanken sowie die Selektion geeigneter Literatur und die Aufbereitung der gefundenen Quellen zur weiteren Verfeinerung. Die gefundenen Quellen werden qualitativ beurteilt und extrahiert. Zusammenfassend kann die Literatur in anwendungsorientierte und konzeptorientierte Methoden unterschieden werden. Die anwendungsorientierten Quellen untersuchen anhand wissenschaftlicher Experimente unterschiedliche maschinelle Lernverfahren. Dabei wird beschrieben, wie Cyberangriffe und Anomalien in IIoT-Systemen durch Cognitive Computing erkannt werden konnen. Die konzeptorientierte Literatur hingegen zeigt vor allem Methoden und Ansatze auf, wie aus theoretischer Sicht maschinelle Lernverfahren fur den Einsatz von Cognitve IIoT fur die Cybersicherheit implementiert werden konnten. Im industriellen Bereich entstehen durch die immer starker wachsende Digitalisierung und Vernetzung von Systemen, wie dem Industrial Internet of Things (IIoT) hochkomplexer cyberphysischer Systeme. Dadurch wird die mogliche Angriffsflache und damit das Risiko erfolgreicher Cyberangriffe vergro ert. Die Cybersicherheitsforschung steht somit vor der gro en Herausforderung, das Industrial Internet of Things gegen Cyberangriffe zu schutzen. Durch das "e;Cognitive Internet of Things"e; konnen IoT-Systeme kontinuierlich und selbstandig von den gesammelten Daten und der Interaktion mit ihrer Umwelt lernen und sich dabei standig verbessern. Diese Lernfahigkeit konnte zur Verbesserung der Cybersicherheit in der Industrie genutzt werden.