Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, (IU Internationale Hochschule), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit besteht darin, den Begriff Big Data theoriegeleitet herauszuarbeiten und zu bestimmen. Zudem sollen Konzepte und Technologien zu Big Data dargelegt und erortert werden. Des Weiteren sollen verschiedene Anwendungsbereiche von Big Data identifiziert sowie Grunde fur die Nutzung von Big Data in diesen verschiedenen Anwendungsbereichen diskutiert werden. Die detaillierte technische Umsetzung von Big-Data-Technologien im wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Umfeld wird in dieser Arbeit allerdings nicht behandelt, da die technische Umsetzung von Big Data sehr komplex und individuell gestaltet ist und somit weit uber den Umfang dieser Arbeit hinausgehen wurde. In der Wirtschaft ergeben sich aus der Nutzung von Big Data eine Vielzahl an Moglichkeiten zur Informationsgewinnung und Effizienzsteigerung sowohl in bestehenden als auch in neuen Anwendungsgebieten. Betriebswirtschaftliche und auch technische Prozesse konnen mittels Big Data optimiert oder auch ganzlich neugestaltet werden und dadurch einen besseren Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten. Zudem konnen durch die Nutzung von Big Data ganze Wertschopfungsketten und Geschaftsmodelle verandert werden oder auch ganzlich neu entstehen. Unternehmen, welche Big Data sowie entsprechende Systeme hierzu einsetzen, weisen dabei haufig eine hierdurch bedingte Produktivitatssteigerung auf. Somit stellt Big Data auch einen Wettbewerbsfaktor dar. Fur Big Data haben sich daher im Laufe der Zeit verschiedene Konzepte und Technologien entwickelt, die in verschiedenen Bereichen aus teils unterschiedlichen Motiven heraus Anwendung finden.