Einsatz von Predictive Analytics im Controlling. Grundlagen und Definitionen

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,0, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist, die Einsatzmoglichkeiten der Predictive Analytics im Controlling, insbesondere im Forecast offenzulegen und zu analysieren, welche Auswirkungen die Anwendung dessen mit sich fuhrt. Diesbezuglich werden zunachst theoretische Grundlagen fur das Controlling und die pradiktiven Analytics erlautert. Daraufhin werden Nutzungspotenziale der Predictive Analytics im Controlling analysiert und anhand eines Praxisbeispiels beleuchtet. Dabei werden Herausforderungenuntersucht und dazugehorige Losungsansatze identifiziert. Die Arbeit schlie t mit einem Fazit und einem Ausblick der zukunftigen Moglichkeiten von Predictive Analytics ab. Durch eine steigende und qualitativ verbesserte Datenmenge und verschiedener statistischer Analyticsmethoden in etwa durch Predictive Analytics besteht zukunftig eine Chance zur Modernisierung des Forecast- und Planungsprozesses. Predictive Analytics zielen aufbauend auf Machine Learning und Data Mining Techniken darauf ab, automatisiert Muster aus der Vergangenheit zu erkennen, um so zukunftige Ereignisse ableiten zu konnen. Obwohl die Potenziale von Predictive Analytics in der Theorie bereits ausfuhrlich analysiert werden, findet dieser Bereich aktuell noch vergleichsweise wenig Anwendung in der Unternehmenspraxis.