Die Diagnose von Covid-19 mittels Kunstlicher Intelligenzen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Kunstliche Intelligenz, Note: 1,3, Johannes Gutenberg-Universitat Mainz, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Verwendung von Kunstlichen Intelligenzen (KI) fand in der Medizin schon haufiger Verwendung. Diese Technologie wird auch in der aktuellen Corona-Krise zur Erkennung von SARS-CoV-2 ausgelosten COVID-19 Pneumonien eingesetzt. Das Ziel dieser Arbeit ist es, einen Uberblick uber die Literatur zum aktuellen Stand der Forschung zu geben, die Analyse von CT Scans durch KIs bei der Erkennung von COVID-19 zu erlautern und deren Funktionsweise herauszuarbeiten und kritisch zu wurdigen. Mit derweil uber 4,7 Millionen bestatigten Fallen und uber 300.000 Toten wurde die Krankheit durch die World Health Organization als Pandemie eingestuft. Die fruhzeitige Erkennung des Virus macht eine zeitnahe Behandlung moglich und hilft, die weitere Ausbreitung von COVID-19 einzudammen. Studien aus China haben gezeigt, dass CT Scans von Corona Patienten Anomalien aufweisen, die es moglich machen, die Krankheit zu bestimmen. Die Analyse solcher Aufnahmen bleibt aber selbst fur geubte Radiologen zeitaufwendig und ist nicht immer zuverlassig, weshalb die Methoden der KI einen potenten Losungsansatz fur eine schnelle Diagnose darstellen.