Wissensbasiertes Empfehlungssystem für Touristen

Heutzutage ist es aufgrund der exponentiellen Zunahme der verf gbaren Informationen sehr wichtig, dass die Menschen bei ihren Entscheidungen unterst tzt werden. Wie auch immer der Begriff definiert wird, es kann nicht viele Menschen geben, die nicht das Gef hl haben, zu viele Informationen zu haben, die zu viel ihrer Zeit in Anspruch nehmen, wodurch sie sich gestresst f hlen, was sich wiederum auf ihre Entscheidungsfindung auswirkt, d.h. die Menschen neigen dazu, bei der Entscheidungsfindung zur ckhaltend zu sein oder sie k nnen zu falschen Entscheidungen f hren. Empfehlungssysteme haben sich als wichtige Antwort auf dieses Problem erwiesen, indem sie den Nutzern proaktivere und personalisierte Informationsdienste bieten. Sie verfolgen in der Regel das Verhalten des Benutzers und sammeln Informationen ber Dinge, an denen der Benutzer interessiert zu sein scheint, so dass sie ein Modell dessen erstellen k nnen, was der Benutzer mag.