Vergleich unterschiedlicher Methoden der Unsupervised Topic Detection. Kundenfeedback touristischer Betriebe der Bodenseeregion

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule Ravensburg-Weingarten, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Bachelorthesis soll die Frage beantwortet werden, welche Themen besonders h ufig von G sten bei der Bewertung von touristischen Unterk nften, wie Hotels oder Ferienwohnungen, in der Bodenseeregion diskutiert werden. Die Daten hierf r sollen von einer Webseite extrahiert werden. Dabei liegen sowohl positive als auch negative Bewertungen vor. Die Hauptaufgabenstellung liegt darin, die Daten durch unterschiedliche Verfahren der Unsupervised Topic Detection zu analysieren. Die Ergebnisse der verschiedenen Verfahren sollen anschlie end diskutiert und miteinander verglichen werden. Dabei sollen Themen unterschiedlicher Granularit t erkannt werden. Dies soll erreicht werden durch die Definition von Wertebereichen f r die Anzahl an Themen, welche dann verschieden granulare Ebenen darstellen. Die Ergebnisse ber die Ebenen hinweg sollen zun chst pro Verfahren evaluiert und miteinander verglichen werden. Abschlie end sollen die Verfahren auf Basis der erkannten Themen methodisch und semantisch miteinander verglichen werden, um f r jede Ebene das am besten geeignete Verfahren zu identifizieren.